Trilha de Aprendizagem da Formação Cientista de Dados 4 0 Data Science Academy

Além disso, o profissional compreende que precisa estar em constante atualização. No mercado brasileiro, as lendas são pessoas que trabalhavam com ciência de dados, antes mesmo da área receber esse nome. O cotidiano de um cientista de dados envolve a análise de dados brutos, a aplicação de técnicas estatísticas e a criação de modelos preditivos. Além disso, esses profissionais também devem comunicar os resultados das análises para os tomadores de decisão da empresa, auxiliando na implementação das estratégias.

  • A partir de algumas investigações, é possível gerar benefícios globais.
  • O aluno, aqui, irá desenvolver capacidade técnica para coletar, gerenciar e transformar em modelos utilizáveis uma grande quantidade de dados estruturados ou não, para que seja possível extrair desse conjunto informações relevantes.
  • Esse é o caso da ciência de dados e do desenvolvimento web, por exemplo.
  • Até salvei esse artigo nos Favoritos, para sempre consultar os links quando necessário.

A profissão de cientista de dados é bastante valorizada no mercado, com salários atrativos e benefícios, como plano de saúde, vale-refeição e bônus por desempenho. Os salários podem variar de acordo com a experiência do profissional, o setor de atuação e a localização geográfica. curso de cientista de dados Boa parte do trabalho de um cientista de dados consiste em analisar as informações para solucionar determinados problemas complexos. Por isso, é essencial o emprego correto da Extração, Transformação e Carga dos dados (ou em inglês Extract Transform and Load – ETL).

Aprimoramento de Habilidades Técnicas:

O dia a dia da pessoa cientista de dados envolverá problemas dessa natureza, em que é preciso buscar a melhor maneira de dividir as bases de dados entre treinamento e teste, bem como selecionar o melhor algoritmo. Existem várias opções nesse campo, como as famosas árvores de decisão, o naive-bayes, o SVM e as redes neurais. Para entender como começar em ciência de dados, é preciso compreender as linguagens de programação. Na área, temos a proeminência de Python, por ser uma linguagem orientada a objetos, versátil, extremamente limpa e apresentar uma série de bibliotecas já implementadas. Ela é crucial para as análises que são feitas com gráficos e mapas, assim como para as modelagens com machine learning e deep learning. Muitas técnicas analíticas usam como base preceitos da estatística que devem ser dominados por quem tenta a carreira nesse campo profissional.

cientista de dados formação

A pessoa cientista de dados com foco em estatística consegue desenvolver modelos de análise mais robustos, além de aplicar teorias e modelagens para fazer previsões. Atualmente, existem várias “gerações” de cientistas de dados que entraram e saíram das mais variadas organizações, e que vêm com diferentes qualidades que podem se adequar a diferentes tipos de empresas. Tudo depende dos tipos de problemas ou projetos que são trabalhados no local, o que não significa que um tipo de cientista de dados é melhor do que o outro, mas sim do que a empresa está procurando.

Confira os cursos que fazem parte dessa formação

Ele também pode projetar, modelar e implementar estruturas exploratórias de dados. Um dos objetivos do curso é que os alunos trabalhem com os dados de diferentes organizações eticamente. A Estácio busca incentivar a inovação e o empreendedorismo na trajetória do estudante. Um https://www.pensarcontemporaneo.com/o-papel-da-ciencia-dos-dados-na-era-da-informacao/ exemplo, são jornalistas que aprendem a coletar dados de serviços de streaming de música e desenvolvem matérias analisando o consumo musical nacional. Outra possibilidade está presente na reconstituição de eventos onde não há testemunhas humanas, mas registros em máquinas.

Cientistas de dados estão espalhados por diversas indústrias, cada uma com suas peculiaridades e desafios. Essa diversidade não só expande as oportunidades para os profissionais do campo, mas também enriquece a própria ciência de dados com uma variedade de perspectivas e aplicações. São programas de certificação para o aluno demonstrar ao mercado que foi aprovado em um rigoroso teste teórico e outro prático, depois de realizar uma Formação completa em nosso portal. A DSA é referência no Brasil e ter uma credencial que comprove o conhecimento teórico e prático pode ser um diferencial em um mercado de trabalho cada vez mais competitivo. Somos uma escola de tecnologia, digital e diferente do tradicional. Permitimos uma jornada de aprendizagem individual, voltada à prática e altamente conectada com o ecossistema de inovação.